意思決定から実行までの最短ルート

Computer は今や実際のアクションを実行可能ですが、それはあなたの承認を得た場合に限ります。全ては Computer によって準備され、その後は承認・修正・拒否をあなたが決定します。これが「ヒューマン・イン・ザ・ループ」方式であり、真の人間と AI の統合を実現する最も円滑で賢明な方法です。

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Computer をリリースして以来、ベータ版ユーザーから最も多く寄せられた要望はこうです：「 Computer は私が何をすべきか分かっている。なぜそれを実行してくれないのか？」

フィードバックは明確です。必要な行動を理解するだけでは不十分なのです。それを即座に実行に移さなければなりません。しかも、あなたが常にそれを制御できる状態で。

だからこそ、私たちはコンピュータにヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）機能を組み込んだのです。

なぜ AI はあなたの判断を代替するのではなく、補強すべきなのか

当社が数年前に Computer AirSync を導入して以来 —— Computer での操作が基幹システムに反映され（その逆も同様）、基幹システムでの操作が Computer に反映されることを保証します -- 業界はこの重要性を認識するようになりました。

現在、Model Context Protocol（MCP）のようなアクションプロトコルにより、AI の実行が広く普及しています。つまり、AI がチケットの作成、商談の追加、ファイルの強化、メールの作成を代行できるのです。これはほんの一例に過ぎません。

しかし業界の対応は … 率直に言って： 疑問符がつくものでした。

ほとんどの AI ツールに共通するパターンはこうです：まず行動し、後で通知する（通知する場合に限る）。AI エージェントはあなたが眠っている間にチケットを作成します。自動的にリードをパイプラインに追加します。あなたに代わって製品リクエストを提出します。

でも、それは素晴らしいことですよね？ 実は、そうでもないのです。

大抵の場合、実際に起きるのはこんなことです：

チケットが誤った優先度で作成される。リードが誤った担当者に割り当てられる。機能リクエストが誤ったチームに送られる。そしてこれらの誤りに気づくのは数日後だ。

AI 業界は完全自律化に向けて猛スピードで突き進んでいる。しかしその過程で無謀な手法が取られ、あまりにも多くの非効率性と遅延が生じています。人々は AI の作業内容を確認し、そのミスを修正するために膨大な時間を費やしているのです。

人間の判断は重要です。

だからこそ私たちは強く確信しています —— 職場における AI の真の目的と可能性は、人間を置き換えることではないと。それは人間を補完することです。私たちの強み —— 理解力、革新性、創造性、先見性 —— を強化することなのです。

だからこそ、私たちはヒューマン・イン・ザ・ループ機能を備えた Computer を構築したのです。データ入力、フォーム記入、ルーティングルール、コンテキスト収集を処理し、その後、あなたが判断を下すのです。

作業はかつてない速さで進み、コンピューターが驚くべき働きを代行してくれます。しかし制御不能な速さにはなりません。重要な決定は常にあなたの承認が必要だからです。これは作業を遅らせているわけではありません。根本で回避できたはずの問題を修正する無駄な時間と労力を排除しているのです。

Computer が準備、あなたが決定 – 即時実行

Computer は必要な処理を特定し、必要な準備を整えた後、確認を求めます。実行前に、具体的に何が行われるかを正確に確認できます。変更、拒否、または承認が可能です。

承認すると、アクションが即座に実行されます。

では、実際のシナリオではこれはどのように見えるのでしょうか？

あなたは副社長から15万ドルの有望案件に関するメールを受け取ります。

Computer がこう言っています：「これは有望な見込み客のようです。商談を作成しましょうか？」

Computer が何かを行う前に、あなたは今、選択肢を持っています：

1. Computer が正解を導き出しました。承認してください。2 秒後、見込み客がまだ熱いうちに、完全なコンテキストと共にその商談が CRM に存在します。
2. リードを検討し、実際には 25 万ドルであるべきだと判断します。修正を加え、承認します。コンピュータはあなたの修正を反映して商談を作成し、次回に向けて学習します。
3. 副社長がまた興奮して言いました。これは実際には見込み客ではない。却下しろ。商談は一切発生しない。

Comupter が面倒な作業を引き受ける。複数の情報源を参照し、書類を記入し、ルーティングルールを記憶し ―― そしてあなたに提案される進路を示す。まるで最高のチームメイトのように。

物事を前に進める。AI が何をしようとも不安はありません。決断の瞬間に一度確認し、その後は自信を持って進むのです。

明確な説明責任を常に果たす。誰がいつどの行動を承認したか、常に把握できます。コンピューターは毎回、明確な意思決定の軌跡を維持します。

チーム・インテリジェンスを活かす

こうした行動が ―― 人々が主導権を握ることで ―― チームインテリジェンスの全体像を作り上げていくのです。

営業リーダーが「誰かこのリードを記録してくれないか」と尋ねると、Computer がエントリーを準備し、適切な担当者に確認します：「 DataCorp をあなたの案件に追加しましょうか？」決定は文脈の中で行われ、実行は瞬時に行われます。

エンジニアリングマネージャーが3つの Slack スレッドにまたがるバグを追跡する必要がある場合、Computer がすべてを統合します：「これを P1 バグとして作成し、3 つのスレッドすべてをリンクすべきでしょうか？」1 回の確認で、すべてのコンテキストを保持したまま作業を進められます。

その結果はどうでしょう？ チーム全体の動きが速くなり、ミスも減ります。これが真の人間と機械が一体となる力の証です。

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